「AI検索対策」と検索しても、何から手を付ければよいか分かりにくいと感じていないでしょうか。Google検索セントラルは2026年7月14日に更新したガイドで、世間で語られる対策の多くを「する必要はない」と述べています。本記事では公式ガイドの原文をもとに、やらなくていいことと実際にやるべきことを整理しました。読み終える頃には、自社サイトが次に確認すべき項目が具体的に分かります。
AI検索とは何を指すのか——「AIによる概要」と「AIモード」の違いと普及規模
「AIによる概要」と「AIモード」は何が違うのか
Googleの「AI による概要」は、検索結果ページの中に自動で表示される要約機能です。従来の検索結果に対して付加価値があるとシステムが判断した場合にのみ表示され、常に表示されるわけではありません。一方「AI モード」は専用タブで対話的に検索できる体験で、2025年9月に日本語提供が始まりました。どちらも質問を分解し複数検索を行う「クエリ ファンアウト」という手法を使うことがあります。
ChatGPT検索など、Google以外の生成AI検索は仕組みが別
本記事で扱うのは、Googleの「AI による概要」「AI モード」、OpenAIの「ChatGPT検索」の3つです。制御の仕組みはサービスごとに別で、Googleの設定が他社に及ぶわけではありません。ChatGPT検索の表示にはOAI-SearchBotが使われ、学習用のGPTBotとは役割が別です。Bing Webmaster Toolsにも2026年2月、AI引用の可視化機能が加わりました。
どれくらいの人が使っているのか——Google発表値と総務省データ
Googleは2026年6月、AI による概要の月間アクティブユーザーは25億人超、AI モードも10億人超と発表しました（世界全体でのGoogle自身の発表値です）。総務省の白書では、日本の生成AIサービス利用経験率は58.8%（20歳以上では52.2%）でした。15〜19歳・20代は専門的な相談で「AIのみ・主にAI」と答えた割合が2〜3割に達した一方、日本全体では他の方法を使う人も多くいます。
出典：AI 機能とウェブサイト｜Google 検索セントラル 出典：Google 検索における「AI モード」を日本語で提供開始｜Google Japan Blog 出典：New opportunities, control and insights for website owners｜The Keyword 出典：A new era for AI Search｜The Keyword 出典：Overview of OpenAI Crawlers｜OpenAI Platform Docs 出典：令和8年版 情報通信白書 第Ⅰ部第1章第1節｜総務省 出典：Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview｜Bing Webmaster Blog
Googleは生成AI検索向けの特別な最適化を「不要」としている
AI検索の登場で「決裁者の検索行動が変わった」と語られますが、検索者と決裁者のズレはAI以前からBtoB企業が抱えてきた課題でもあります。詳しくはBtoBのSEOとBtoCの違いとは？検索者と決裁者のズレから解説で解説しました。この章では、AI検索そのものへの向き合い方をGoogle公式の記述から整理します。
SEOのベストプラクティスは生成AI検索でも有効
Google検索セントラルは、「Google 検索の生成 AI 機能は、コアとなる検索ランキングと品質システムに根差しているため、SEO のベスト プラクティスは引き続き有効」と明記しています。AI検索専用の特別な対策を探す前に、通常のSEOが土台になっている点を思い出したいところです。AEOやGEOという呼び方が広がっても、この一文は据え置きです。
「AEO」「GEO」もGoogleから見ればSEOの範疇
Google公式コラムは、「Google 検索の観点から見ると、生成 AI 検索向けに最適化することは検索エクスペリエンス向けに最適化することであり、SEO の範疇にあります。」と述べています。「SEOは終わり、これからはGEO」という主張とは、正反対の見解です。呼び方が変わっても、土台の考え方を作り替える必要はありません。
技術要件はインデックス登録・スニペット表示・検索の要件充足の3つだけ
AIによる概要やAIモードにサポートリンクとして表示される条件は、インデックス登録済みで、スニペットが表示でき、検索の技術要件を満たしていることです。Google公式は「これ以外に追加の技術要件はありません」と明言しています。あわせて技術要件とは別に、Search Consoleの「検索の生成 AI 設定」に含まれていることも条件で、既定値は「含める」です。
出典：Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する｜Google 検索セントラル 出典：AI 機能とウェブサイト｜Google 検索セントラル 出典：検索の生成 AI 設定｜Search Console ヘルプ
公式ガイドが名指しで「する必要はない」とした主な施策
Googleの生成AI検索向け最適化ガイドには、「する必要のないこと」として複数の施策が明記されています。中でも問い合わせで特によく聞かれるのは、次の4つです。llms.txtに至っては「効果がある」も「不利になる」も公式には根拠がありません。世間で語られる施策と公式の見解は、この点で大きく食い違います。流行りの施策に手を広げる前に、原文にあたる価値は十分です。
llms.txtなどの特別なファイルは作らなくてよい
llms.txtのような特別なファイルは、新規作成が不要です。Google公式は「Google 検索ではそれらは無視されるため、サイトの Google 検索での表示やランキングに影響することはありません。」と明記しています。2026年6月の変更履歴でも、可視性やランキングに「プラスにもマイナスにも」影響しないと重ねて説明されました。
コンテンツの「チャンク化」は不要
AI向けにコンテンツを細切れにする「チャンク化」も不要です。Google公式の記述は明快です。「AI がコンテンツをより深く理解できるようするために、コンテンツを細かく分割する必要はありません。」同じ文書内の一文も同じ趣旨です。「理想的なページ長というものはありません。」文字数を基準に記事を刻む理由は、公式の記述からは見当たりません。
AIシステム向けに文章を書き換える必要はない
AI向けに文章の書き方を変える必要がないのも同じです。公式の一文はさらに端的です。「生成 AI 検索向けの書き方をする必要はありません。」同じ「する必要のないこと」の項目には、ウェブ全体で自社への不正確な「言及」を探し回ることも挙げられており、実際にはそれほど役に立たないとされています。読みやすい文章を、これまでどおり書けば十分です。
構造化データへの過度な注力は不要——ただしリッチリザルトのためには引き続き推奨
構造化データの扱いは迷いどころです。Google公式の答えは「生成 AI 検索に構造化データは必須ではありません。」の一文です。特別な schema.org のマークアップの追加も不要、と説明は続きます。ただし公式は、Google検索のリッチリザルトの対象となる助けになるため、SEO戦略全体の一部として引き続き使うようすすめています。よくある質問のリッチリザルトは、2026年5月7日に表示終了ずみです。
出典：Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する｜Google 検索セントラル 出典：Google 検索セントラル ドキュメントの更新履歴・最新情報一覧
では何をすればいいのか——独自性のあるコンテンツと技術基盤
最も効くのは「独自で有用なコンテンツ」
Google公式は、「ユニークで魅力的で役立つと感じるコンテンツを作成すれば、このガイドで説明している他のどの提案よりも、生成 AI 検索でのウェブサイトのプレゼンスを長期的に高めることができると考えられます。」と述べています。独自性こそが最大の武器だと、公式自身が明言しているわけです。ネット上で既に語られている内容の再利用には、公式が明確に否定的です。
生成AIを使うこと自体は問題ではない——スパムポリシーが禁じる境界線
Google公式は「生成 AI は、あるトピックを調査したり、オリジナル コンテンツに構造化データを追加したりする際に特に便利」と述べています。一方でスパムポリシーは、「検索システムを操作してコンテンツのランキングを上げようとしたり、Google 検索の生成 AI の回答を操作しようとしたりする行為」を明確に禁じています。境界線は「作り方」ではなく「目的」にあるという整理です。
クロール可能な技術基盤とE-E-A-Tの土台
Google公式は「生成 AI 検索機能でサイトの認知度を最大限に高めるには、コンテンツがクロール可能であることを確認してください。」と述べています。土台となるE-E-A-Tのうち、公式が「中でも、信頼性は最も重要なものです。」と位置づける点も見逃せません。ただし「E-E-A-T 自体はランキングに直接影響する要因ではありません」とも明記されており、スコアのように扱うのは誤りです。
出典：Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する｜Google 検索セントラル 出典：Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー｜Google 検索セントラル 出典：ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス｜Google 検索セントラル 出典：有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成｜Google 検索セントラル
AI体験への露出をコントロールする方法——nosnippetとGoogle-Extendedの誤解
表示をコントロールする4つの手段
表示をコントロールする手段は主に4つです。該当箇所の記述はこうです。「検索に表示されるページからの情報を制限するには、nosnippet、data-nosnippet、max-snippet、noindex コントロールを使用します。」nosnippetはAI体験への直接入力を防ぎ、max-snippetはその量を制限でき、data-nosnippetはHTML要素単位で指定できます。
Google-Extendedは検索の登録にもランキングにも影響しない
Google-Extendedは、Gemini アプリやVertex AIのモデル学習とグラウンディングを管理するトークンです。公式は「Google-Extended が Google 検索でのサイトの登録に影響したり、Google 検索でのランキング シグナルとして使用されたりすることはありません。」と明記しています。表示の制御に使うのは、nosnippet等かSearch Consoleの設定です。
出典：Robots meta タグ、data-nosnippet、X-Robots-Tag の指定｜Google 検索セントラル 出典：Google の一般的なクローラーの一覧｜Google 検索セントラル 出典：robots.txt の概要｜Google 検索セントラル 出典：検索の生成 AI 設定｜Search Console ヘルプ
AI検索対策の効果は測れるのか——新機能と「英国限定」という制約
Search Consoleの「検索の生成AI設定」と生成AIパフォーマンスレポート
Search Consoleには「検索の生成 AI 設定」があり、「[検索の生成 AI 設定] を使用すると、Google 検索の次の生成 AI 機能にお客様のサイトを含めるかどうかを管理できます。」と説明されています。対象はAI による概要・AI モード・Google Discoverの生成AI機能の3つで、既定値は「含める」です。2026年6月には生成AIパフォーマンスレポートも公開されました。
新しいコントロールは「英国のサイト所有者の一部」でテスト中
この新しいコントロールについて、Search Consoleヘルプの案内は簡潔です。「注: この設定は、一部のウェブサイト所有者を対象にリリースされます。」国名はヘルプに記載がありませんが、Google公式ブログには、2026年6月時点でまず英国のサイト所有者の一部から提供が始まり、十分なテスト後に世界へ展開すると書かれています。「日本でも今すぐ設定できる」という説明は、現時点では不正確です。
Bing Webmaster ToolsのAI Performanceという選択肢
Bing Webmaster Toolsにも2026年2月、AI Performanceという機能がPublic Previewとして加わりました。Microsoft Copilotや Bing のAI生成要約、一部のパートナー統合で自社コンテンツがどう表示されているかを確認できる新しいインサイト群です。robots.txt等で示したコンテンツ所有者の意思はすべて尊重する、というのがBingの明記した方針です。
「Googleの内部指標が見える」と謳うツールには注意が必要
「Googleの内部指標が見える」と謳うSEO・LLMOツールを見かけることがあります。Google公式の否定は明確です。「サードパーティ製ツールが Google の内部ランキング システムや AI システムにアクセスすることはありません。」ランキングの成功を約束するツールの説明文にも、同じ目で向き合ってください。外部委託先を選ぶ際の判断材料になります。
出典：検索の生成 AI 設定｜Search Console ヘルプ 出典：生成 AI パフォーマンス レポート（検索）｜Search Console ヘルプ 出典：Search Console に検索の生成 AI のパフォーマンス レポートを導入｜Google 検索セントラル ブログ 出典：New opportunities, control and insights for website owners｜The Keyword 出典：Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview｜Bing Webmaster Blog 出典：Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する｜Google 検索セントラル
AI検索でクリックは本当に減るのか——米国データと日本データの現在地
米国Pew Research Centerの調査結果——AI要約があるとクリックはおよそ半分
米国Pew Research Centerの調査では、AI要約に遭遇したユーザーが従来の検索結果リンクをクリックしたのは全訪問の8%でした。AI要約に遭遇しなかった場合は15%で、2倍近い頻度でクリックされていました。要約が出たページへの訪問のうち、要約内のリンクがクリックされたのは1%にとどまりました。対象は調査パネルに参加した米国成人900人の2025年3月の閲覧データ、68,879件の検索です。
Google自身は「クリックの質は高い」と説明——立場の違い
一方でGoogleは、「AI による概要が表示される検索結果ページからのクリックは、より質が高いことが確認されています。これは、ユーザーがサイトに長く滞在する傾向があるためです。」と説明しています。これはGoogle自身の観測であり、第三者が検証したデータではありません。あわせてGoogleは、クリックを促すためにAI体験内のリンクを増やし、サイトのプレビューも追加したとの説明です。
日本を対象にした一次調査は確認できていない
日本国内でのCTR変化を定量的に示した公的統計・学術調査は、今回の調査範囲では確認できませんでした。「日本でも同じように◯%下がった」という言説を見かけても、その出典まで遡って確認する必要があります。米国のデータをそのまま日本の実態として扱うのは早計です。自社の検索パフォーマンスレポートで実際のデータを確認することをおすすめします。
出典：Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results｜Pew Research Center 出典：AI 機能とウェブサイト｜Google 検索セントラル 出典：New opportunities, control and insights for website owners｜The Keyword
中小企業・BtoB企業がAI検索対策として何から着手すべきか
何から手を付ければよいか分からないまま、AI検索対策という言葉だけが先行しがちです。SEO全体の優先順位については中小企業のSEO対策は何から始める？優先順位と時間の使い方を解説で、外部委託の線引きについてはホームページ制作会社にSEOはどこまで頼める？守備範囲の線引きを解説でそれぞれ解説ずみです。ここではAI検索に絞って、着手順を3ステップで整理します。
まずは技術要件とクロール可能性を確認する
第一に、技術要件とクロール可能性を点検します。インデックス登録・スニペット表示・技術要件充足という3条件を満たしているかが、最初の確認点です。robots.txtは検索エンジンにアクセス範囲を伝えるものであり、表示を隠すための仕組みではありません。この土台が崩れたままでは、新しい施策を足しても徒労です。
次に、既存コンテンツが「コモディティ化」していないか点検する
第二に、既存コンテンツの棚卸しを行います。見直す観点は、Googleが言う「コモディティ化されたコンテンツ」、つまり誰でも書ける一般論に終始していないかです。独自の数値・実体験・失敗談が入っているかどうかが判断基準になります。新しい記事を増やす前に、既存記事のてこ入れから着手する方が効率的です。特に公開から時間が経った記事は、当時は独自だった内容が今は当たり前になっている場合があります。
制作会社・代理店への委託と内製の境界を整理する
第三に必要なのは、内製と外部委託の境界の整理です。「Googleの内部指標にアクセスできる」と謳う代理店やツールには、根拠を確認する姿勢が欠かせません。技術要件の点検や構造化データの実装は制作会社に相談しやすい領域である一方、独自コンテンツの企画は自社の知見が生きる領域です。どこまで頼るかを、着手前に線引きしておくと迷いません。
出典：Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する｜Google 検索セントラル 出典：robots.txt の概要｜Google 検索セントラル
合同会社ワンブリマーケティングについて
合同会社ワンブリマーケティングは、千葉県柏市を拠点にSEOとオウンドメディア運用を支援しています。代表自身がキーワード選定から執筆・分析までを一貫して担い、生成AI検索の動向についても公式ドキュメントを継続的に確認しているのが特徴です。中小企業やBtoB企業を中心に、記事を増やすだけでなく成果につながる設計を重視した支援を行っています。自社のAI検索対策について相談したい方は、お問い合わせよりご連絡ください。
AI検索対策についてよくある質問
LLMO・GEO・AIOという言葉はSEOと何が違うのですか？
LLMO・GEO・AIOは、生成AI検索向けに情報を最適化する考え方を指す言葉として使われています。Google自身は、生成AI検索向けの最適化は検索エクスペリエンス向けの最適化であり、SEOの範疇にあると述べています。呼び方が新しくても、土台となる考え方はこれまでのSEOと同じです。別物として学び直す必要はありません。
AI検索対策を何もしないと、AI検索に一切表示されなくなりますか？
いいえ、特別な対策をしていないことが理由で表示されなくなるわけではありません。AIによる概要やAIモードに表示されるための追加要件はなく、特別な最適化も不要というのが公式の説明です。必要なのはインデックス登録・スニペット表示・技術要件充足の3条件と、Search Consoleの設定が既定の「含める」のままであることです。基本要件さえ満たしていれば、対象になり得ます。
キーワードを詰め込むような従来型のSEO施策は、AI検索でも通用しますか？
通用しません。既に言われていることや生成AIで簡単に作れる内容の単なる再利用は、Google検索セントラルが明確に戒める行為です。検索されそうなバリエーションごとにページを量産する、いわゆるファンアウトクエリ狙いの施策は、ランキングや生成AIの回答の操作が主な目的である場合、大量生成コンテンツの不正使用としてスパムポリシー違反になります。作成方法がAIか人手かは問われません。
中小企業やBtoB企業にもAI検索対策は必要ですか？
総務省の調査では、日本の生成AI利用経験率は58.8%（20歳以上では52.2%）でした。15〜19歳・20代では、専門的な相談で「AIのみ・主にAI」と答えた割合が2〜3割に達しています。将来の担当者・決裁者になる世代の行動が変わりつつある以上、無視できる規模ではありません。ただし今すぐ投資が必要という意味ではなく、現状把握から始めれば十分です。
ChatGPTのクローラーをrobots.txtでブロックすれば、ChatGPT検索に表示されなくなりますか？
検索結果への表示を担うのはOAI-SearchBotです。これをオプトアウトすると、ChatGPTの検索回答には表示されなくなります（ナビゲーションリンクとしては表示される場合があります）。一方、ユーザーの操作を起点とするChatGPT-Userは自動クロールには使われず、検索表示の可否判断にも使われません。学習用のGPTBotをブロックしても、検索への表示とは無関係です。
まとめ：AI検索対策はGoogle公式の「不要」を見極めて進めよう
Google公式は生成AI検索向けの特別な最適化を求めておらず、SEOの基本と独自性のあるコンテンツが引き続き土台になります。llms.txtやチャンク化、AI向けの書き換え、構造化データへの過度な注力は「する必要はない」と名指しされている一方、Google-Extendedは検索のオフスイッチではなく、表示を管理する新しいコントロールは英国の一部で先行テスト中です。断定できる情報とできない情報を見極めたうえで、自社サイトが技術要件を満たしているか、記事がコモディティ化していないかを、まず社内で点検してみましょう。
「AI検索」という言葉は、Google検索の機能を指す場合とChatGPTのような対話型AIを指す場合が混在して使われがちです。実際に問い合わせを受ける中でも、「AI検索対策をしたい」という相談の中身がGoogleのAIによる概要への対応なのか、ChatGPT経由の言及獲得なのかがずれているケースを見てきました。何を指しているかを最初に切り分けてから相談を進めることを勧めています。